Show HN: I built a local multi-agent AI for Android on my phone
2 Признач ролі та моделі Кожному учаснику — своя роль, модель і провайдер. Окремо — оркестратор. 3 Додай документи Признач кожному учаснику до п'яти файлів із пулу проекту. Кожен бачить лише своє.
- ▪2 Признач ролі та моделі Кожному учаснику — своя роль, модель і провайдер. Окремо — оркестратор.
- ▪3 Додай документи Признач кожному учаснику до п'яти файлів із пулу проекту. Кожен бачить лише своє.
Hacker News (AI / LLM) files mainly under ai. We currently carry 3,949 of its stories.
Story provenance
Source · retrieval · rights · ranking — open for full record
inspect →
Story provenance
Attribution is not the same as permission. This drawer separates discovery metadata, excerpts, WeSearch-generated summaries, reuse status, and whether the publisher receives the visit. Nothing here claims a legal grant the publisher has not made.
Record
| Original publisher | Nova-hata |
| Canonical URL | https://molfar.nova-hata.com/ |
| Publication time | Fri, 07 Aug 2026 09:43:17 +0000 |
| Retrieval time | 2026-08-07T09:55:41.894Z |
| Last seen | 2026-08-07T09:55:41.894Z |
| Headline source | Publisher (no WeSearch rewrite) |
| Excerpt source | publisher body |
| Excerpt method | First ~120 words (~800 chars) of extracted publisher body, fair-use limited. |
| Summary | WeSearch · cerebras-chat (WeSearch summarizer) |
| Summary source text | contentText |
| Citation coverage | Summary is a WeSearch-generated derivative; primary citation is the original publisher URL. |
| Cluster | w7xiOO7fXaIO · 1 stories |
| Cluster logic | Grouped by semantic title/content similarity across sources within a rolling window. Same-publisher template collisions are excluded from coverage comparison. |
| Ranking reason | Story pages are not engagement-ranked. Hub feeds use recency, with optional source-diversified chronological ordering (cap consecutive stories per source). No personalized ranking. |
| Publisher visit | Yes — open original |
| Substitutes article? | No — link-out required for full text |
Rights status (four layers)
WeSearch handling by dimension
| Indexing | May the item be indexed (stored, ranked, made findable)? | Allowed |
| Snippet | May a short excerpt of the publisher's text be shown? | Allowed |
| AI summary | May WeSearch generate its own short summary of the article? | Limited |
| Retrieval / RAG | May the content be exposed for third-party retrieval-augmented generation? | Not asserted |
| Model training | May the content be used to train AI models? | Not asserted |
| Commercial reuse | May the content be reused commercially? | Not permitted |
Basis: Derived from the published RSS/Atom feed. Contact: [email protected]. Reviewed: 2026-07-24.
Opening excerpt (first ~120 words) tap to expand
Бета · Android AI-конференції на твоєму телефоні Кілька AI-учасників на різних моделях обговорюють твою тему в межах проекту. Дані лишаються на пристрої — без власних серверів. Взяти участь у тестуванні Безкоштовно · ключі провайдерів вводиш сам Що таке Molfar System Це — Android-застосунок для AI-нарад, що працює локально, без власних серверів. Не один чат-бот, а команда за одним столом. Molfar System перетворює звичний діалог з одним чат-ботом на повноцінну нараду. Замість того щоб питати одну модель й отримувати одну відповідь, ти саджаєш за спільний стіл кількох AI-учасників — і вони обговорюють твою тему разом, доповнюючи, уточнюючи й заперечуючи одне одному. Як працює нарада Ти створюєш проєкт зі своєю темою й запрошуєш до чотирьох учасників.
…
Excerpt limited to ~120 words for fair-use compliance. The full article is at Nova-hata.
Discussion
0 commentsMore from Nova-hata
